一场“AI转型”正在医疗行业加速推进。

　　在2月21日至23日举行的“2025全球开发者先锋大会”现场，多家大健康企业与医院踊跃分享AI+医疗创新实践，从卫宁健康等企业的技术迭代，到各大医院的应用成果展示，AI+医疗呈现百花齐放态势。

　　与此同时，AI+医疗发展也面临模型迭代、数据伦理等诸多挑战，各方正在积极探索应对之策，力求推动AI+医疗迈向新高度。

　　多位与会专家表示，未来AI+医疗发展将聚焦高质量语料库建设、复合型智能系统开发及全周期监管体系完善等领域。AI技术将让更多优质医疗资源打破“围墙”，惠及更加广泛的人群。

　　AI医疗应用百花齐放

　　大会现场，多家企业与医院分享了AI+医疗领域的创新与实践成果。

　　卫宁健康发布了医疗大模型WiNGPT与医疗AI应用产品WiNEX Copilot的最新版本。卫宁健康总裁王涛表示，近期，新版本大模型与医护助手试点上线北京大学人民医院等三甲医院，为医疗核心领域提供丰富的场景应用与智能支持。

　　华大基因相关负责人表示，公司目前正在逐步将AI接入医疗基础场景，其大模型在基因检测方面已进入临床应用，通过提升致病位点选择效率，大幅降低检测解读成本。

　　“医疗大模型在实际落地中的痛点是‘用不起’‘不会用’‘用不好’，打造从模型承载到应用创新的全栈能力尤为关键。”深信服AI研发部总经理时文涛说。为此，深信服与卫宁健康联合打造了内置“双模+双应用”的一体化交付解决方案“WiN-AI卫信云”，围绕医疗全新业务方向，内置通用与专用双模型、AI算力调度平台、算力资源等。

　　企业端在AI+医疗应用领域持续发力，积极推动技术落地与创新。医院端也紧跟步伐，大力推进AI在医疗场景中的实际应用，形成了企业与医院协同共进的局面。

　　目前，AI+医疗应用已经在临床辅助、质控、超声等多个实际医疗场景中“多点开花”。在大会现场，上海市肺科医院展示了AI驱动的医疗新生态建设成果，其通过构建全院一体化数据湖仓平台，实现了医疗数据的高效治理与应用；上海交通大学医学院附属瑞金医院有关负责人介绍了医院打造的多模态医学大模型，其覆盖体检报告智能生成、电子病历优化、AI健康助手等应用场景，报告采纳率超90%，问诊效率提升3倍；上海市第六人民医院表示，其在骨龄检测、血管超声等场景引入AI，率先推出了智能可穿戴产品。

　　上海临床创新转化研究院总裁段琦表示，AI对临床诊断、临床研究、临床教学、个性化诊疗等多个细分医疗领域均有广泛助益。以临床诊断为例，AI大模型与智能体相互配合，能够调用患者的病史病历、分析报告，以及计算器等工具与数据，全面提升临床诊断的准确性与效率。

　　医疗数据安全等问题亟待重视

　　“当下的推理模型与通用模型各有所长，医疗场景需要在不同场景下分别搭配‘慢思考’与‘快思考’，由单模型到多种模型组合的复合型智能系统将是未来趋势。”卫宁健康副总裁兼CTO赵大平如是预测。

　　赵大平表示，AI+医疗将从对话聊天、推理判定为主的“场景1.0”阶段，迈向以Agent（智能体）为代表的“场景2.0”阶段，满足更加丰富的医疗应用场景。基于上述考量，卫宁健康已经开始在AI产品中融入更加开放的模型以及更多场景，以提升医疗模型的智能化程度。

　　面向未来，多位与会专家称，构建高质量的数据集是AI医疗进一步发展的共识。高质量数据集既包括顶尖医院临床诊疗的真实标准数据，也包括临床医生团队的诊断逻辑和思考过程。

　　不过，上海市律师协会数字科技与人工智能专业委员会主任、金杜律师事务所合伙人张逸瑞表示，AI+医疗大模型的构建还存在诸多数据伦理挑战。医疗数据包含患者的大量敏感信息，如疾病史、基因数据等。在数据收集、存储和使用过程中，需要进一步完善患者数据隐私安全的保护条款。

　　部分专家表示，医疗数据存在一定特殊性，随着AI+医疗成为行业发展的必然趋势，患者、医疗机构、数据收集者等各方对于医疗数据所有权的界定，仍有待进一步明确。同时，医疗数据交易中的伦理问题也亟待各方加强关注，数据买卖需要注意道德风险、数据滥用等问题。

（文章来源：上海证券报）

　　 责任编辑：73 原标题：AI+医疗“多点开花” 更多优质医疗资源将打破“围墙”